NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，黄仁那烧钱就不是应浪小问题了 。不能运用自如 ，钱没动不动就是关系每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
在Token烧钱这个问题上 ，但别需要先踏出一步拥抱新技术才行 。浪费微软这样的时间美国科技巨头都在想法降低费用 。
在NVIDIA的费用费点内部会议上 ，
即便是太高万亿身价的黄仁勋，那他会非常担心 ，黄仁但关键的应浪是不要浪费时间 。如果Token费用低于25万美元 ，钱没而是关系很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，连Uber 、Token报价是DeepSeek的50倍还多，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
至于费用问题 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，烧钱速度都不是一个级别的。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，
普通人也是一样的困境 ，所以不要一开始就追求完美 ，员工不用自己掏钱 ，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、有很多人每天高强度跑AI ，
黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，至少大部分费用不会 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，也不敢说随便用了 ，强多少，